数据与 FAIRS

为数据及元数据提供全球唯一且持久的标识符，以丰富的机器可读元数据描述数据，明确元数据与所描述数据的标识关联，并纳入可检索的资源索引，支持人和计算系统发现相关资源。

通过开放、免费且可普遍实现的标准通信协议，依据标识符检索数据及元数据，必要时支持身份认证与访问授权。即使数据不再可用，其元数据仍应保持可访问。

采用形式化、可获取、共享且广泛适用的知识表示语言，以及遵循 FAIR 原则的词汇体系，建立具有明确语义的数据关联，使不同系统能够准确解释、交换、关联和整合数据。

通过丰富、准确且相关的数据描述、明确且可获取的使用许可、详细的来源溯源及符合领域社区标准的规范，支持数据适用性评估、研究核验，以及在不同研究场景中的复用。

通过 MCP 交互机制，支持大模型智能体检索与提交反应数据，为科学推理与实验规划提供数据基础。未来逐步衔接自动化实验执行及结果反馈，推动数据、智能体与实验系统协同，为自主实验室的智能科研闭环提供支撑。